「Jetsonの迷宮」って知っていますか？ これはJetsonが“ダメ”という話ではなく、むしろ強力すぎるがゆえに、開発が深まるほど依存が増えて抜け出しづらくなる構造を指す言葉です。 そして実際、JetsonはエッジAIの代表格で、条件が合えば最短で成果に到達できるベスト解になり得ます。 本稿では、jetsonの特徴を押さえたうえでJetsonが最適な案件を読み取り、この "迷宮”の正しい歩き方と、「迷宮」に対するアリアドネの糸となる提案を紹介します。 Jetsonの迷宮──なぜ抜けられないのか 　 Jetson を使い始めた多くの技術者が必ず一度は感じるのが「抜け出せない構造」です。 AI処理・映像処理・制御まで1台で完結でき、PoC開発には最強クラスの利便性があります。 しかし、本格的に性能を出そうとすると CUDA / TensorRT の最適化が必要となり、 その内容は GPU 世代ごとに大きく変更され、Tensor Core の構造に合わせて書き直しが必要になります。 こうして技術者は Jetson の世界に深く入り込み、結果として N