2025年も終盤を迎え、半導体業界ではさまざまな変化が顕在化しています。 中でも、開発・調達の現場で特に影響が大きいテーマの一つが、メモリの不足および価格変動です。 本稿では、特定の製品やメーカーを紹介するのではなく、 なぜこの状況が起きているのか／今後どのように考えるべきか／三井電子としてどのように対応しているのか という観点から整理します。 なぜ、メモリの価格・入手性が不安定になっているのか 価格面について 　今回のメモリ問題は、単なる需要増や一時的な不足という話ではありません。 背景には、コロナ禍以降に進んだ半導体商習慣そのものの変化があります。 従来は、発注時点で価格が確定する取引形態が一般的でしたが、 コロナ禍以降は 半導体商材に関しては納品時点の市況を反映した価格が適用されるケース が増えています。 その結果、特にメモリは実質的に市況連動型（時価的な性格） を持つ部材に近づいています。 この変化により、見積取得時点では成立していた価格が、 量産フェーズや継続購入時には前提として成り立たなくなる、 といった状況が起きやすくな

「Jetsonの迷宮」って知っていますか？ これはJetsonが“ダメ”という話ではなく、むしろ強力すぎるがゆえに、開発が深まるほど依存が増えて抜け出しづらくなる構造を指す言葉です。 そして実際、JetsonはエッジAIの代表格で、条件が合えば最短で成果に到達できるベスト解になり得ます。 本稿では、jetsonの特徴を押さえたうえでJetsonが最適な案件を読み取り、この "迷宮”の正しい歩き方と、「迷宮」に対するアリアドネの糸となる提案を紹介します。 Jetsonの迷宮──なぜ抜けられないのか 　 Jetson を使い始めた多くの技術者が必ず一度は感じるのが「抜け出せない構造」です。 AI処理・映像処理・制御まで1台で完結でき、PoC開発には最強クラスの利便性があります。 しかし、本格的に性能を出そうとすると CUDA / TensorRT の最適化が必要となり、 その内容は GPU 世代ごとに大きく変更され、Tensor Core の構造に合わせて書き直しが必要になります。 こうして技術者は Jetson の世界に深く入り込み、結果として N