※画像はフィジカルAIが活用される現場のイメージです。 今年もアドバンテック社の夏のイベント『Edge AI Day Japan 2026』が開催されます！🎉 今年のテーマは「Edge AIはPoCから実装へ」です。 前登録制・定員制のイベントとなります。気になる方はまずは登録を！ 昨年のイベントでは、国内初公開となる「NVIDIA Jetson Thor」搭載の産業用PCをはじめ、多数のエッジAI関連製品の展示や、半導体メーカーによる最新テクノロジートーク、パートナー企業による導入事例紹介などが行われました。💻🤖✨ 早速今年のテーマの 「Edge AIはPoCから実装へ」⚡️ について解説します。✨ 近年のAIの進化は本当に目まぐるしいですよね。🚀 これまでは画像認識や画像診断など、「AIが見て判断する」技術が主役でした。👀📷 もちろん今でもそれらは重要な技術ですが、今回のイベントではさらにその先にある世界がテーマになっています。 それは、 「AIが実際の現場でどう働くのか」🏢🏗️ ということです。 これまでのAIイベントでは、

前回に引き続き産業用ラズパイについて別の切り口からお話します。 工場のIoT化や機器の開発において、「使い慣れたRaspberry Pi（ラズパイ）の環境をそのまま現場の制御や通信に使いたい」と考えたことはありませんか？ しかし、制御やFA（ファクトリーオートメーション）のプロであればあるほど、次のような課題で導入を躊躇されるケースが多いかと思います。 🧐 制御のプロが直面する2つの高いハードル リアルタイム性の壁：Linuxベースのラズパイでは、ミリ秒単位の厳密な定周期制御が難しいのでは？ 配線スペースの壁：多関節ロボットの腕の中やAGV（無人搬送車）の機内に、太いLANケーブルやハブを配置するスペースがない。 こうした「リアルタイム性」と「省配線・省スペース」の課題に対し、一つの新しいアプローチを提案するのが、PiLink社の産業用ラズベリーパイ「PL-R5」です。 今回は、この製品が持つ2つの強力な技術的特長に絞ってご紹介します！ ① 制御の遅延を抑える「リアルタイムLinux（PREEMPT_RT）」へのアプローチ ⚠️ Linuxが抱

⛳️最近流行りのスモールスタート⛳️ 皆さん、こんにちは！👋 最近、工場の「IoT化」とか「設備の見える化 👀」って言葉、本当によく耳にしますよね。 でも、いざ始めようとすると、 「お金も時間もめちゃくちゃかかりそう……💸」 「そもそも、本当に効果があるのか分からないしなぁ🤔」 と、一歩踏み出せずにいませんか？ そこで今、すごく増えているのが「まずは小さく試してみる 」というスタイルです。 そんなスモールスタートの現場で大活躍しているのが、おなじみの小型PC「Raspberry Pi（通称：ラズパイ ）」です！ 知らない人のほうが少ないかもしれませんね。 センサーを繋じてデータを取ったり、画面にパッと状態を表示させたり、AIの実験をしてみたり。試作（PoC）の段階では、本当に頼りになる相棒ですよね🤝 ⚠️ でも……「普通のラズパイ」を現場にずっと置くのはちょっと怖い？ 実験室では完璧に動いていても、いざ「これを工場の現場にずっと置いて使おう！」となると、ちょっと心配なところが出てきませんか？😢 💾 SDカードって、激しい読み書きです

最近、ニュースや仕事の中でも「AI」という言葉を目にする機会がとても増えてきました。 文章作成、資料の要約、社内文書の検索、データ分析、画像検査など、これまで人が時間をかけて行っていた作業を、AIによって効率化する動きが広がっています。 実際に、日々の業務の中で「これもAIで少し楽にできるのでは？」と感じる場面も増えてきたのではないでしょうか。 一方で、企業でAIを活用する際には、便利さだけでなく、気を付けなければならない点もあります。 その一つが、社内データや機密情報をどのように扱うかということです。。 クラウドAIはとても便利。でも、入力する情報には注意が必要🔍 　現在、多くの生成AIサービスはクラウド上で提供されています。 ブラウザからすぐに使えるものも多く、文章作成や調査、要約などに活用しやすい点は大きな魅力です。 しかし、業務で利用する場合には、入力する情報に注意が必要です。 たとえば、次のような情報を外部のAIサービスに入力してよいかどうかは、慎重に考える必要があります。。 社内資料 設計情報 顧客情報 見積情報 契約関連資料 研究

2025年も終盤を迎え、半導体業界ではさまざまな変化が顕在化しています。 中でも、開発・調達の現場で特に影響が大きいテーマの一つが、メモリの不足および価格変動です。 本稿では、特定の製品やメーカーを紹介するのではなく、 なぜこの状況が起きているのか／今後どのように考えるべきか／三井電子としてどのように対応しているのか という観点から整理します。 なぜ、メモリの価格・入手性が不安定になっているのか 価格面について 　今回のメモリ問題は、単なる需要増や一時的な不足という話ではありません。 背景には、コロナ禍以降に進んだ半導体商習慣そのものの変化があります。 従来は、発注時点で価格が確定する取引形態が一般的でしたが、 コロナ禍以降は 半導体商材に関しては納品時点の市況を反映した価格が適用されるケース が増えています。 その結果、特にメモリは実質的に市況連動型（時価的な性格） を持つ部材に近づいています。 この変化により、見積取得時点では成立していた価格が、 量産フェーズや継続購入時には前提として成り立たなくなる、 といった状況が起きやすくな

「Jetsonの迷宮」って知っていますか？ これはJetsonが“ダメ”という話ではなく、むしろ強力すぎるがゆえに、開発が深まるほど依存が増えて抜け出しづらくなる構造を指す言葉です。 そして実際、JetsonはエッジAIの代表格で、条件が合えば最短で成果に到達できるベスト解になり得ます。 本稿では、jetsonの特徴を押さえたうえでJetsonが最適な案件を読み取り、この "迷宮”の正しい歩き方と、「迷宮」に対するアリアドネの糸となる提案を紹介します。 Jetsonの迷宮──なぜ抜けられないのか 　 Jetson を使い始めた多くの技術者が必ず一度は感じるのが「抜け出せない構造」です。 AI処理・映像処理・制御まで1台で完結でき、PoC開発には最強クラスの利便性があります。 しかし、本格的に性能を出そうとすると CUDA / TensorRT の最適化が必要となり、 その内容は GPU 世代ごとに大きく変更され、Tensor Core の構造に合わせて書き直しが必要になります。 こうして技術者は Jetson の世界に深く入り込み、結果として N

１. はじめに：産業用バックプレーン規格の“世代交代”を理解する 産業機器・鉄道・防衛・通信インフラの分野では、 頑丈で長期供給される“バックプレーンコンピュータ*が長く使われてきました。 VME（1980年代〜） CompactPCI（1990年代〜） VPX（2000年代後半〜現在） これらの規格は時代によって得意分野が異なるため、 既存設備の更新・新規開発では 必ず比較検討されます。 本記事では3規格の違いを整理しつつ、 三井電子としてどのような提案ができるのかをまとめます。 ２. VMEbus（VME） ― 40年以上続く産業用コンピュータの原点 VMEは1981年に誕生し、産業機器・鉄道・防衛などで広く採用されてきた規格 特徴 並列バス 最大64bit 振動・熱・電気的ノイズに強い 長期供給前提で設計されている 課題 通信帯域は現代用途には不足 AI／高速I/Oと相性が悪い CPUの性能更新が難しい 最新OS・高速SSDなどとの互換性が薄い 「VMEで構成された装置をどう更新するか？」が多くの企業の課題です。 ３. CompactPCI

はじめに 近年、AI技術の進化は目覚ましく、その応用範囲はクラウドの領域を越え、より現場に近い「エッジ」へと拡大しています。リアルタイムなデータ処理と意思決定が求められる現代において、エッジAIは製造業からスマートシティ、ヘルスケアに至るまで、あらゆる産業で不可欠な技術とな...